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  上述结果说明,基于多光谱图像的植被指数能够较好地反映玉米拔节期和喇叭口期叶片氮素水平,其中基于多光谱图像的组合归一化植被指数(CNDVI)对玉米叶片氮素含量检测能力高于其他植被指数物联网农业应用技术的创新,将打破学科与部门的界限,促进不同学科间的交叉融合并衍生新的交叉学科,大力推进以需求和应用为导向的协力研究模式,为新兴产业的发展和农业发展方式的转变创造新的相I会实验结果表明,该方法能够灵活地生成各种形状的作物叶片的三维曲面模型,同时通过利用改进的自适应网格细分方法,能够使生成的叶片曲面具有较好的光滑度统计每一类的灰度均值,发现各类灰度均值按升序排序,依次为:天空、果实、树叶和枝干葡萄叶片背景为白色,由于色调对白色、黑色和纯灰色未定义,所以在进行基于HSI彩色空间的图像分割之前,首先将背景颜色转为蓝色。
  
  

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